如何通过协调C数据来改进您的营销报告？

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发布于0年月日安妮·杜博克如今，营销和销售团队通常截然不同，具有不同的策略、目标和使命。通常，营销负责产生潜在客户并提高公司知名度。销售团队则收集这些潜在客户，对其进行转化并开发他们的客户组合。营销人员希望收集尽可能多的有关其营销活动绩效和已实施行动的数据。目标是确定每个机构的盈利能力，并投资于产生最多潜在客户的杠杆。使用这些数据，他们可以轻松计算其行动的每条线索的成本。然而，产生的潜在客户并不总是合格的，而且每个潜在客户都有不同的成熟度。当销售和营销部门被划分时，数据不会被汇集，也不能自动交叉引用，这使得分析变得复杂。



为了解决这个问题，我们坚信数据池是产生更好的投资回报以及更多销售额的关键。销售和营销之间的数据协调原则尽管“数据协调”一词对您来说似乎很清楚，但似乎最好制定一个定义，以便在共同的基础上继续本文。在我们的背景下，数据协调的概念是指从第一次互动到售 巴哈马WhatsApp 号码 后服务的客户信息的分组和同质化。这种数据连接可以提供更精确的报告，同时考虑到整个客户旅程。有了所有这些信息，营销团队将能够完善他们的营销活动并提供更有影响力的内容，不仅产生潜在客户，还产生客户。数据协调的概念非常广泛，确定哪些类型的数据可以满足营销利益以及将共享哪些信息非常重要。







如今，营销实践与数据密切相关，目标是收集尽可能多的数据来分析、连接它们并就每个潜在客户的偏好得出准确的结论。沿着这些思路，可以在两个服务之间传输无数的数据，因此确定需要考虑哪些数据非常重要。因此，我们为您制定了一份小型但非详尽的清单：购买过程的不同日期：这使得营销团队可以计算将潜在客户转变为实际客户所产生的实时时间和成本。您的公司与营销合格潜在客户QL之间将其转化为客户的平均联系次数：此数据将帮助您分析哪些营销活动能够与最成熟的潜在客户进行转化。按获取渠道划分的平均新客户购物篮。